抖音平臺短視頻的是否重復的判定？
抖音平臺短視頻的是否重復的判定？
抖音平臺判定短視頻是否重復主要通過以下方式：
1.機器審核
特征提取：抖音會對上傳的短視頻進行多維度的特征提取，包括關鍵幀、音頻特征等信息。關鍵幀是視頻中具有代表性的畫面，通過提取這些關鍵幀的圖像特征，如顏色、紋理、形狀等，來描述視頻的視覺內容。音頻特征則包括音頻的頻譜、節奏、音色等，用于識別音頻的相似性 。
相似度計算：根據提取到的特征，運用各種算法來計算新上傳視頻與已有視頻的相似度，常見的算法如余弦相似度、漢明距離等。余弦相似度通過計算兩個向量之間的夾角余弦值來衡量它們的相似程度，取值范圍在 - 1 到 1 之間，越接近 1 表示越相似；漢明距離則是用于計算兩個等長字符串在對應位置上不同字符的個數，適用于比較二進制數據或離散特征的相似度.
數據庫匹配：將新上傳視頻的特征與數據庫中已有的視頻特征進行匹配。抖音的數據庫中保存了大量已上傳視頻的特征信息，通過高效的檢索和比對算法，快速查找與新視頻相似的已有視頻.
查重結果判定：如果相似度超過了一定的閾值，抖音系統將會標記該視頻為重復或相似內容。這個閾值是抖音根據大量的數據和經驗設定的，以平衡對重復內容的識別精度和誤判率，通常來說，視頻重復度達到 70% 左右，就可能會被判定為抄襲.
2.人工審核
內容審查：審核人員會對視頻的內容、主題、情節等進行審查，判斷是否與已有的視頻存在實質性相似。即使視頻的畫面和音頻經過了一些處理，但如果內容核心和表現形式基本一致，仍可能被判定為重復.
細節比對：關注視頻中的細節，如人物的動作、表情、臺詞，場景的布置，道具的使用等。一些細微的相似之處在綜合判斷時也會被考慮在內，以確定是否存在抄襲或模仿的嫌疑.
整體印象評估：從整體上感受視頻的風格、氛圍、創意等方面是否與其他視頻雷同。如果一個視頻給人的整體印象與已有的熱門視頻非常相似，即使在具體細節上有所不同，也可能會受到更嚴格的審查和質疑.